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理财知识:bdp现货指标

零售行业数据分析的常见指标,以可视化图表展示?p>零售行业由bai于低毛利的特点,要求必须du更加精细化zhi地管理。零售经营利润=门店dao数量×均版店销售额×毛利率-存货权成本-房租成本-人员成本-管理成本将以上利润指标进行拆解,观远数据相应地从战略计划、门店运营、商品运营、市场营销、顾客关系(会员管理)、全渠道运营、人力资源、财务分析等环节进行流程优化,覆盖目标的制定、实施、评估和分析改善,构建基于数据能力的持续改善循环模型,实现产品与服务增值。一、战略计划二、门店运营三、商品运营四、市场营销五、顾客...

零售行业数据分析的常见指标,以可视化图表展示?

如题,谁知道呀。

p>零售行业由bai于低毛利的特点,要求必须du更加精细化zhi地管理。

零售经营利润=门店dao数量×均版店销售额×毛利率-存货权成本-房租成本-人员成本-管理成本

将以上利润指标进行拆解,观远数据相应地从战略计划、门店运营、商品运营、市场营销、顾客关系(会员管理)、全渠道运营、人力资源、财务分析等环节进行流程优化,覆盖目标的制定、实施、评估和分析改善,构建基于数据能力的持续改善循环模型,实现产品与服务增值。

一、战略计划

二、门店运营

三、商品运营

四、市场营销

五、顾客关系(会员管理)

六、全渠道运营

七、人力资源

八、财务分析


零售的数据指标分成bai几du个部分:

1、零售zhi商品数据分dao析

2、零售会员数据分回析

3、销售答订单数据分析

4、销售额达成数据情况

以上数据可视化图表都来自BDP个人版,拖拽即可生成想要的可视化图表效果,数据还可以实时更新,很省事~~·

商品数据分析三个常用指标?

如题,谁知道呀。

(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看:洲---国家---区;从国家视角看:区——省/市——县/ 区—镇/乡/村,一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。其中, 公历角度:年——季度——月——日——时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年——节气——日——时刻;农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额-成本。
4、净利
净利=去税销售额-去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额(一段时间);用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)
(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。)
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU(深度与宽度)
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位,例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格,颜色,款式),即货号,例:AMF80570-1。
18、期货
所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品,开店促销,普通促销货(特价),不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。


以服装行业为例,了解一下商品数据分析的三个常用指标。

1、售罄率
售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例,是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标,便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。(来自百度百科)
结合服装,一般服装的销售生命周期为3个月,如果在三个月内,不是因为季节、天气等原因,衣服的售罄率低于60%,则大致可判断此产品的销售是有问题的,当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内,第一个月尺码、配色齐全,售罄率会为40~50%,第二个月约为20~25%,第三个月因为断码等原因,售罄率只会有5~10%。当第一个月的售罄率大大低于 40%时,且无其他原因时,就有必要特别关注,加强陈列或进行推广了。
以下图为例,因为是8、9的数据,我们不难发现,天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低,在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货;而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低,那我们需要思考问题出在哪里,款式还是价格还是位置不起眼?从而做出下一步的销售计划。

2、库销比
库存量与销售额的比率,是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上。(来自百度百科)
库销比的设置是否科学合理,一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸;二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场,响应订单;三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。
越是畅销的商品,我们需要设置的库销比越小,这就能更好地加快商品的周转效率;越是滞销的商品,库销比就越大。我们日常可以通过销售和配货将库销比维持在一定水平,并且不允许出现库销比过高或过低。一旦库销比过高或过低则表明日常销售和配货工作没有做到位。也就是说不应该等到库销比反映出库存异常的时候才进行补救应对。
同样看图说话,卫衣和衬衫的库销比就是两个很典型的例子。

3、坪效
坪效主要是用来计算商场经营效益的指标,用来衡量每坪的面积可以产出多少营业额。
店里不同的位置,所吸引的客户数也不同。一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜。虽然门店的最核心指标是利润,但能够代表门店竞争力的指标却不是利润额的高低,而应该是一个强度指标,那就是坪效和人效,也就是每平米的贡献与人均贡献,这是一个可以在各门店之间相互比较的指标,是能够更全面地体现门店的基本竞争力的关键指标。
许多专卖店的坪效都领先于同行,这是店面在初期对客流、消费者购物深刻剖析并进行门店布局、动线及品类设计的优化而取得的成果,so坪效对于一个服装店铺也是至关重要的。

下图是完整的报告,供大家参考(建议点开看大图)。

以上数据图表、数据报告均来自BDP个人版!